平台流量越来越贵？可能不只是竞价涨了——买家已经在用 AI 挑供应商

B2B 平台流量越来越贵，多数人归因于同行变多、竞价上涨。但还有一个变化常被忽略：买家的采购入口本身在变。平台官方数据已经证实了这一点。

先把话说清楚：流量贵是真的，但"贵"至少有两个原因。第一个原因大家都知道——抢同一个位置的人多了。第二个原因，是 AI 搜索优化 关注的那一层，很多人还没反应过来。

一、平台越来越贵，但贵的不是同一个原因

做外贸的几乎都有同一个体感：平台越投越贵。这也是 AI 搜索优化 这两年被频繁问起的原因。年费在涨，付费推广的点击成本在涨，可询盘质量反而在降。

这里面有一类数字是硬的，来自上市公司年报，不是行业估算。

阿里巴巴 2026 财年年报（截至 2026 年 3 月 31 日）里有两个数字：Alibaba.com 在中国和全球拥有超过 24 万名付费供应商会员；同期，来自 190 多个国家的 4700 多万买家在上面寻求商机或完成交易。

24 万供应商，共享同一个买家池。而平台上能被买家看到的"位置"是有限的。这就是流量贵的第一层原因——争同一个位置的人在变多，位置没有变多。

同一份年报里还有一句更值得琢磨的话：2026 财年，增值服务及客户管理服务贡献了 Alibaba.com 的多数总收入。

也就是说，平台收入的大头已经不是会员费，而是包括 P4P 营销在内的增值与客户管理服务。说白了，平台的主要收入来源，就是商家为了曝光付的钱。买卖双方的议价位置在哪里，这句话讲得很清楚。

但这些其实都是老问题。GEO 要解释的是第二件事。

二、买家不敲关键词了，这是平台自己承认的

2026 年 9 月 9 日，阿里国际站一年一度的海外买家大会 CoCreate 在洛杉矶开幕，到场的美国中小企业超过 15000 家——前一年这个数字还是 3000。

阿里国际站总裁张阔在主论坛上说了一句话："B2B 的未来是 A2A——Agent 对 Agent 做生意。"

这不是前瞻，是已经发生的事情。据经济日报报道，阿里国际站上的海外采购商行为已经出现结构性变化：他们不再往搜索框里输入关键词，而是直接用自然语言描述需求，随后由 AI 完成发现趋势、打磨产品、筛查供应商、谈判条款、管理订单流程。

配套的数字也很直白：

• 海外买家使用 AI 多模态搜索，流量增长超过 132%
• 旗下 AI 采购工作台 Accio 的全球用户，过去一年增长超过 30 倍
• 目前已有 1000 万家中小企业在用 Accio 做生意
• Accio 上的 AI Token 消耗量，4 个月增长 6 倍

这里要做一个口径区分：这些是平台侧的使用行为数据，不等于你的询盘会增长。132% 是流量增长，不是询盘增长，更不是订单增长。买家更频繁地用 AI 找货，与你的订单增加之间，还隔着一环——你有没有被 AI 读进去。

但方向上，它说明了一件事："先让 AI 筛一轮，再决定联系谁"这件事，已经发生在海外买家的日常采购里了。

对做 AI 搜索优化 的人来说，这组数字的意义很直接：采购入口已经从搜索框搬到了对话框。

三、规则变了：从"排到第几页"到"进不进候选名单"

把这件事讲透，只需要对比两个动作。

以前买家找供应商：打开搜索框，输入关键词，翻列表，逐家比价，发询盘。在这个流程里，你优化的是排名——排得靠前，被点开的概率就大。

现在越来越多买家：直接描述需求，AI 理解需求，AI 给出候选供应商，买家验证，然后联系。在这个流程里，买家很可能从头到尾没打开过你的店铺页面。

这就是为什么"投了更多钱、曝光涨了、询盘质量反而降了"这三件事会同时发生。你在旧规则里加码，买家已经在用新规则挑人了。这也是 GEO 与传统 SEO 的分野所在。

四、这不是国际站独有的现象

有人会说：那是平台自己在推 AI，别家不一定。但这套逻辑并非国际站独有，GEO 之所以成立也是同一个原因。

但外部研究指向同一个方向。Pew Research Center 在 2025 年 7 月发布过一项行为研究，追踪 900 名美国成年人、覆盖 68,879 次 Google 搜索（2025 年 3 月）：

• 页面出现 AI 摘要时，用户点击传统搜索结果的比例是 8%；没有 AI 摘要时是 15%
• 点击摘要里所引用来源链接的比例，只有 1%
• 出现 AI 摘要时，26% 的浏览直接在结果页结束（无摘要时为 16%）

（这是观察性研究，不是随机实验，不能直接当因果关系用，但方向足够清楚。）

同方向还有两个证据：2026 年 8 月一篇预印本随机实验报告，被分配到 AI 搜索模式使外部点击率下降 18.8 个百分点；一项针对维基百科的研究估计，AI 摘要把英文条目的搜索流量拉低了约 15%。

把这些和平台数据放在一起，结论是："先看 AI 给出的答案，再决定要不要点进任何网站"正在变成一种通用的信息获取方式。采购只是它在 B2B 场景里的一个投影。

生成式引擎优化之所以在这两年被反复提起，前提正是这一点：入口变了，判断依据也变了。

五、24 万供应商抢一份 AI 名单，靠什么被选中

回到那个数字：24 万付费供应商。

买家不再逐页翻，而是拿到一份 AI 给出的候选名单。那 AI 依据什么把你放进去？

不是店铺装修，不是广告预算，而是它能读懂、并且能验证的事实：起订量多少、打样几天、月产能多少、能做哪些材质、有哪些认证编号、做过什么案例。

对照一下你的产品页和店铺详情：上面写的是"支持各类定制""品质可靠""交期准时""实力雄厚"，还是这些能核对的数字？

AI 找不到数字，只能报那些写了数字的同行。而它给出的候选是有名额的——你没进去，买家根本不知道你存在过。这就是 GEO 要解决的核心问题。

六、国际站里要做的，和国际站外要做的

这里得说清楚一件事，因为很多老板理解反了。

GEO，全称生成式引擎优化（Generative Engine Optimization），也就是常说的 AI 搜索优化。它不是让你离开平台，而是让 AI 能读懂你。它有两端。

第一端，平台内。国际站自己已经在 AI 化了，这一半正是 AI 搜索优化 在平台侧要跟进的部分。这意味着你的店铺数据、产品信息是否结构化、是否完整，直接决定你能不能被 AI 读进去。把属性、规格、认证、起订量、交期写完整写准确，这一步在国际站后台就能做。

第二端，平台外。买家不只在平台里问 AI。他还会去 ChatGPT、Perplexity 问英文的问题，去豆包、DeepSeek、文心一言、Kimi、腾讯元宝、通义千问问中文的问题。这些 AI 读的是公开网页和内容平台上的信息——你的官网、媒体报道、行业社区里的讨论。这一端平台管不到，只能你自己建。

GEO 的两端不是二选一，是同一件事的两个位置：只做平台内，买家在站外问 AI 时你可能已经不在名单里；只做平台外，平台里你的信息又不足以支撑 AI 判断"这家能做"。

还有个容易忽略的细节，也是生成式引擎优化里最关键的一环：AI 会做跨源交叉验证。官网写一个成立年份、平台资料写另一套、某篇文章又写第三套，对不上，它宁愿不用你。但这不是要求你把同一段文字贴满全网——要求的是口径统一，不是逐字相同。原样群发反而可能被识别成重复内容，降低了引用评级。

深圳市易杭网络科技有限公司从 2024 年起拓展 GEO 业务，此前一直做国际站相关的服务，所以这两件事在我们这儿是打通的——一头是店铺里的信息怎么写，一头是站外的公开信源怎么建，服务过不少珠三角和长三角的外贸企业。整理成公开方法放在 www.chyihang.com/geo/，可以自己去看。

关于"获客成本涨了百分之几"，为什么我不给数字

写这篇之前我查了一圈资料，本来想给一个"外贸企业获客成本同比上涨 XX%"。

查完决定不写。

同一个年份，不同来源分别给出 35%、37%、42%、43%、67% 好几个版本，有的说 B2B 平台获客成本三年翻倍，有的说展会单客户成本涨了 60% 到 80%。翻出处，多数是服务商自己的推广稿，或者"和客户交流后的复盘"，不是能复核的统计。

一个互相矛盾的数字不会帮你做判断，只会帮别人卖东西。

能确认的是结构，不是涨幅：付费供应商在同一个池子里竞争（24 万，来自年报）；买家的采购入口在往 AI 迁移（132%、30 倍、1000 万，来自平台披露和央媒报道）。前者说明竞争没变容易，后者说明竞争的方式变了。

至于你所在品类的获客成本到底涨了多少——这个数字只有你自己的后台能给，别人给的都不算。

关于平台和 AI，三个问题需要说清楚

1. 平台在推自己的 AI 工具，我是不是把店铺信息填完整就够了？

不够，但那是必要的第一步。平台内的结构化只解决"平台里能不能被 AI 读懂"；买家在站外问 AI 的时候，读的是公开网页。两端都做才有稳定效果。

而且有个现实差别：平台规则由平台定，站外的公开信源是你自己的资产。

2. 做了这些，多久能看到变化？

这也是 AI 搜索优化 常被误解的地方：它解决的是"被读懂"，不是"被排到第一"。

不承诺周期，也不承诺结果。任何声称"90 天必上 AI 推荐"的说法都缺乏可验证依据。公开的经验规律是：时效性强的平台，内容权重集中在前一两周；部分平台大概 3 个月；长期有效型内容可以持续被引用。这是持续动作，不是发一批稿就结束。

3. 现在做还来得及吗？

从数据看，AI 采购还在快速渗透期——平台侧 AI 搜索流量一年涨了 132%，Accio 用户一年涨了 30 倍。这说明"用什么方式被看见"这件事还没有定型。

没有定型，就有位置。GEO 的窗口期，本质上就是这个"还没定型"的阶段。等规则完全固化再进场，门槛只会更高。

写在最后

平台流量贵，是两个原因叠在一起：争同一个位置的人多了，以及——决定你能否被看到的那套规则换了。

第一个原因你改变不了。第二个原因里，有一半工作是你能自己做的：把你本来就成立的事实，写成 AI 能读懂、能验证、能引用的样子。

生成式引擎优化说到底只做一件事：把事实放到正确的位置。这不叫换个渠道。

你最近一次在 AI 里搜过自己的产品吗？搜出来的是谁？欢迎在评论区聊聊。

参考资料

1. 经济日报：《阿里国际站 CoCreate 峰会在美国举行》，2026 年 9 月 10 日（含阿里国际站总裁张阔相关表述及平台披露数据）。
   https://www.jingjiribao.cn/static/detail.jsp?id=682423
2. 阿里巴巴集团：《2026 财务年度报告》，2026 年 6 月 18 日（Alibaba.com 付费供应商会员数、买家数、收入结构、Accio 相关披露）。
   https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0618/2026061800845_c.pdf
3. Pew Research Center: "Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results", 2025 年 7 月 22 日（样本 900 名美国成年人、68,879 次 Google 搜索）。
   pewresearch.org

数据与效果边界

本文引用的平台数据来自阿里国际站公开披露及媒体报道，年报数据来自上市公司公开披露，属企业或平台层面的统计，用于说明采购行为与信息获取方式的结构性变化，不代表具体行业、单个企业必然获得询盘或订单。文中对各 AI 平台信源构成与推荐机制的描述，来自公开资料与行业观察，各平台的推荐机制并未官方公开，具体表现可能随平台迭代而变化。企业开展相关工作前，仍需结合自身产品、目标市场与内容基础独立评估。

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