做 AI 搜索优化,有个前提必须先搞清楚:国内的豆包、DeepSeek、文心一言,和国外的 ChatGPT、Gemini、Perplexity,读的不是同一个互联网。它们的检索池不一样,信源偏好也不一样——用一套打法去打两边,必然有一边打空。
但这不是说国内、海外要分个高下。更准确地说,它们是两条并行的线,服务的是两拨不完全重合的客户。做外贸的工厂两拨都碰到,所以才需要两条线都建。
这是最根本的一条差异,也是最容易被忽略的一条。
国内主流 AI——豆包、DeepSeek、文心一言、通义千问——它们检索的主要是中文内容池。你的官网、公众号、知乎、百家号、行业媒体,只要是中文写的,都在这个池子里。
而海外主流 AI——ChatGPT、Gemini、Perplexity——读的是以英文为主的公开网络。当一个海外买家用英文问「who makes small-batch hardware parts with CE certification」的时候,检索发生在英文内容池里。
这意味着什么?一个只有中文资料的工厂,在英文检索里等于不存在。不是因为产品不好,而是因为它在池子之外。
顺带说一个容易被忽略的细节:Google 官方产品页显示,AI 概览目前已经覆盖 120 多个国家和地区、支持 11 种语言。也就是说,这不是「美国用户才能用」的功能,德国买家、巴西买家、日本买家,现在都能用自己的语言直接在 AI 里提问。

这一条值得单独讲,因为查它只花一分钟,但影响的是所有后续动作。
Google 官方爬虫文档写得很明确:Google-Extended 是 robots.txt 里的一个控制令牌,不是爬虫。它没有独立的 HTTP 标识,抓取仍然由 Google 原本的爬虫完成;这个令牌管的只有一件事——已经抓到的内容,能不能被用于 Gemini 的训练与接地(grounding)。官方同时明确:它不影响网页在 Google 搜索里的收录,也不作为搜索排名信号。
关键在「接地」这两个字。所谓接地,就是把搜索索引里的内容喂给模型,用来提升回答的真实性和相关性——这正是你的内容被引用进 AI 答案的那个环节。
问题出在这:2023 到 2024 年,大量站点为了「防止内容被拿去训练 AI」,在 robots.txt 里批量 disallow 了 Google-Extended。很多人以为自己只是拒绝了训练,实际上连实时接地的资格一起放弃了。而且这个过程是静默的——你不会收到任何通知,只是在 AI 答案里慢慢消失。
所以不管你做不做优化,第一步都建议你去查一下 robots.txt 里这一行是什么状态。这是一分钟的事。

Gemini 的抓取走 Googlebot,检索底座是 Google 索引。所以对它来说,自有官网的英文内容 + Google 生态里的资产(YouTube 这类)权重更高。
而 ChatGPT 侧,第三方内容和社区讨论的权重更突出。拿同一套「去社区铺量」的打法去打 Gemini,很可能会打空——因为两者的信源结构不是一回事。
这里有一条学术研究可以参照:多伦多大学的一项研究(arXiv:2509.08919,未经同行评审)测下来,AI 引擎更愿意引用第三方内容,偏好度在 53% 到 95% 之间,品牌自己的内容在这个对比里是吃亏的。
口径区分:这是预印本,未经同行评审;「53% 到 95%」是一个区间,不是精确值。但它指出的方向是清楚的——光有自己的官网不够,还得有别人提到你。

你可能在别处看过类似「Gemini 引用来源里官网占 72%」「Reddit 在 Perplexity 占 46.7%」这样的数据。这类数据我核过,不建议直接引用。
原因很简单:它们几乎全部来自第三方分析机构或工具商,口径各不相同。同一个「品牌官网占比」,我见过 14% 和 72% 两个版本——差异来自统计方法(是「引用域名类型计数」还是「来源类型分布」),也来自统计对象(AI 概览和 Gemini App 本来就是两个产品)。
所以这一节只给方向,不给绝对值:国内 AI 偏中文内容池,海外 AI 偏英文和 Google 生态;两者都重视官网,但都更信第三方怎么描述你。
看你的客户在哪。纯内贸企业,国内线基本够用。但做外贸、做出海的企业,海外客户才是主力——他们用英文提问,检索发生在另一个池子里。两条线是分工,不是替代。
只算开了个头。翻译解决的是「读得到」,但 AI 引用还要看可信度——有没有第三方用英文提到你、信源之间是否一致。这两件事都要做。
不承诺周期,也不承诺结果。两家的官方口径一致:都不保证内容一定被抓取、索引或呈现。能说清的规律是:英文内容要先被收录,收录之后还需要在信源层面形成积累——性质是攒东西,不是投广告。
把这件事收一下:国内 AI 和海外 AI 是两套检索环境,不是同一个榜的两种语言。做外贸的企业,如果只在一侧有内容,另一侧的客户就永远看不到你。
而补的方式不复杂:英文内容、第三方信源、全站口径一致,外加检查一下 robots.txt 里那个开关。难的不是技术,是肯不肯动手。
你用英文在 AI 里搜过自己的产品吗?答案里有没有你?欢迎在评论区说说你搜的是什么、结果是什么样。
深圳易杭此前从事跨境 B2B 与阿里国际站相关服务,2024 年起拓展 GEO 方向。因为做过出海业务,我们比较清楚一件事:国内外的检索环境,本来就不是一套东西。
数据与效果边界:本文引用的 Google 相关规则与产品覆盖信息,来自 Google 官方产品页与官方爬虫文档,属公开信息说明,不构成效果承诺。多伦多大学研究为预印本(arXiv:2509.08919),未经同行评审,其区间数据不代表精确比例。关于「中文内容对英文查询的检索表现」,本文属机制层面的推断,非官方结论。所述方法的作用是提高被检索与被引用的概率,不保证企业一定出现在 AI 答案中,也不承诺见效周期与业务结果。
参考资料