官网要被 AI 引用,靠三件事:让 AI「抓得到、看得懂、信得过」。抓得到靠技术可爬取,看得懂靠结构化,信得过靠信息一致、可溯源。下面四个技术要点,就是这三件事的具体落点。

AI 引用你的前提,是能准确理解「你是谁、做什么、地址电话是多少」。靠人眼看网页能懂,AI 靠的是结构化数据。
做法:在网页代码里加 Schema.org 的标记,最常用的是这几类:
公司名、网址、Logo、描述、联系方式、地址、成立时间。举例:一家公司把自己的名称、地址「深圳市光明区招商局智慧城 B2 栋 1606」、电话、邮箱用结构化数据标记出来,AI 抓取时就能直接读到准确信息,而不是靠猜。
产品名称、服务范围、价格区间(如有)。让 AI 知道你到底卖什么、做什么。
把常见问题做成「问题 + 答案」的结构化标记。AI 最爱引用这种一问一答的结构。
llms.txt 是一个专门写给 AI 爬虫看的文件,放在网站根目录。它直接告诉 AI:这个网站是谁、做什么、哪些页面最重要、核心信息在哪。
做法:写一个简短的 llms.txt,包含:
有了它,AI 爬虫能更快、更准地认识你。这比让 AI 自己满站乱爬高效得多。
这一层是「内容友好」,三点:
Title、Description、Keywords 填对,别用系统默认值。Title 前段放最核心的词,因为 AI 和搜索引擎都更看重标题前段。
一页只有一个 H1,内容就是这页的主题,别多、别空。举例:一篇讲「外贸怎么做 AI 搜索优化」的文章,H1 就应该是这个主题,而不是「欢迎光临」这种空话。
结论前置、用 H2/H3 分层、列表和表格、FAQ 问答。一句话:给人看的内容可以娓娓道来,给 AI 看的内容必须开门见山。
内容再好,AI 抓不到也白搭。三个基础项:
站点地图完整、更新及时,方便 AI 爬虫发现所有页面。
确认没有把重要页面挡在 robots.txt 之外。
主域名统一(www 与非 www 二选一),避免 AI 把同一内容当两个站,稀释权重。
这四个技术要点,加上内容生产和信源建设,才是一套完整的 AI 搜索优化。易杭做 GEO 从诊断到落地全链路都覆盖,想了解,看 GEO 全域营销。